涨价后新套餐无需抢购。
- 新套餐价格翻倍,性价比有所下降,查看套餐用量。
- GLM-5.3 代码能力 T0 级别,尤其适合编程场景,是 Opus 平替优选。
- 官方服务,稳定性强。高峰时段可能会有繁忙,整体可用性尚可。
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涨价后新套餐无需抢购。
新M Plan包含MiniMax Code与订阅API Key;旧Token Plan保留自动续费权益。
当前Go/Plus/Pro/Max/Ultra订阅;Plus起支持Coding,旧四档仅老用户续费。
Go 与 Go Plus 多模型订阅,各型号额度不同;免费与 Contributor 型号有额外条件。
支持多模型与 Auto 接入;部分模型额度为估算值。
官方 DeepSeek 按量通道,适合不想抢套餐,和想主要使用DeepSeek模型的用户。
Codex官方订阅,支持GPT-6.1 Sol及6系列;Pro $500另支持Ultrafast。
甜品级模型 - 日常及大批量任务中优先考虑,性价比高;头部级模型 - 在复杂任务中优先考虑,能力强
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Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
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Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:DeepSeek V4.1 Flash (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
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Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±3.6。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:DeepSeek V4 Flash 0731 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GLM-5.3-Flash。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±4.4。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GLM-5.3 Flash (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GLM-5.3-Flash。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:-2.44% ~ -1.10%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6 Luna (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6 Luna (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6 Luna (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:2.37% ~ 3.22%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片 / 视频输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
文本 / 图片 / 视频输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:MiniMax-M3.1-Flash。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:MiniMax M3.1 Flash (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6 Astra (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:xhigh。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±2.9。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6 Astra (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6 Astra (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:11.88% ~ 16.04%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GPT-6.1 Sol (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GPT-6.1 Sol (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GPT-6.1 Sol (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:12.01% ~ 15.27%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Claude Opus 5.5 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:Claude Opus 5.5 (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:18.39% ~ 23.15%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:GLM-5.3 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±3.0。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:GLM-5.3 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:GLM-5.3 (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:0.38% ~ 2.05%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗文本 / 图片 / 视频输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Kimi K3.1 Pro。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Kimi K3.1 Pro (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 数据日期:2026-10-23。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。 暂无可采用的对应型号分数;缺失不代表能力为零。
文本 / 图片输入
Artificial Analysis Intelligence Index;智能指数,非百分制。 评测配置:Kimi K3 (Max)。 版本:v4.3.2。 采集日期:2026-10-24。
↗DeepSWE 软件工程任务 pass@1 × 100;置信区间为 95%。 评测配置:max。 版本:v1.1。 数据日期:2026-09-22。 95% 置信区间:±4.5。
↗LiveBench 2.0 Overall;按官方权重汇总各评测套件,缺失项不计入,零分计入。 评测配置:Kimi K3 (max)。 版本:2.0。 题集日期:2026-10-14。 数据日期:2026-10-23。
↗Arena Agent Overall · Net Improvement;相对基线的净改善百分比,可为负,随榜单和比较基线变化。 评测配置:Kimi K3 (Max)。 数据日期:2026-10-23。 95% 置信区间:0.82% ~ 2.32%。 数据:Arena / LMArena leaderboard-dataset,CC-BY-4.0;公开数据集与网页榜单可能存在更新延迟。
↗包含:DeepSeek-V4.1-Flash-1017、DeepSeek-V4.1-Flash、DeepSeek-V4-Flash-0731、GLM-5.3-Flash、GPT-6-Luna、Kimi-K2.8-Preview、MiniMax-M3.1-Flash
| 平台 / 模型 / 套餐 | 综合单价 / 月用量 |
|---|---|
CodexGPT-6-Luna Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥0.82 / 亿 月用量165亿 |
CodexGPT-6-Luna Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥0.82 / 亿 月用量827亿 |
CodexGPT-6-Luna Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥0.82 / 亿 月用量1,654亿 |
CodexGPT-6-Luna Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥0.82 / 亿 月用量4,135亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Build·¥235 / 首月 | ¥1.10 / 亿 月用量213亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Explore·¥59.50 / 首月 | ¥1.12 / 亿 月用量53.32亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash [谷] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥1.16 / 亿 月用量60.16亿 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash M Plan Go·¥24.50 / 首月 | ¥1.38 / 亿 月用量17.77亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4-Flash-0731 Lite·¥9.90 / 首月 | ¥1.65 / 亿 月用量6亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3-Flash Lite·¥9.90 / 首月 | ¥1.65 / 亿 月用量6亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4-Flash-0731 Pro·¥49.90 / 首月 | ¥1.66 / 亿 月用量30亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3-Flash Pro·¥49.90 / 首月 | ¥1.66 / 亿 月用量30亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥2.04 / 亿 月用量66.17亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥2.04 / 亿 月用量331亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥2.04 / 亿 月用量662亿 |
CodexGPT-6-Luna [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥2.04 / 亿 月用量1,654亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash [峰] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥2.24 / 亿 月用量30.08亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash [谷] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥2.24 / 亿 月用量120亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash Lite·¥9.90 / 首月 | ¥4.13 / 亿 月用量2.40亿 |
字节·方舟 Coding PlanDeepSeek-V4.1-Flash Pro·¥49.90 / 首月 | ¥4.16 / 亿 月用量12亿 |
OpenCodeGLM-5.3-Flash Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥4.35 / 亿 月用量15.66亿 |
OpenCodeDeepSeek-V4.1-Flash [峰] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥4.49 / 亿 月用量60.16亿 |
OpenCodeGLM-5.3-Flash Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥5.78 / 亿 月用量46.97亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥6.58 / 亿 月用量164亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥7.66 / 亿 月用量70.20亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna [272K] Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥7.68 / 亿 月用量8.86亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna [272K] Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥7.68 / 亿 月用量35.45亿 |
OpenCodeMiniMax-M3.1-Flash Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥8.36 / 亿 月用量8.12亿 |
OpenCodeMiniMax-M3.1-Flash Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥8.36 / 亿 月用量32.47亿 |
DeepSeekDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [谷] 按量 API·按量 | ¥8.87 / 亿 月用量— |
智谱AIGLM-5.3-Flash [谷] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥10.09 / 亿 月用量11.70亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥13.16 / 亿 月用量81.90亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥14.76 / 亿 月用量4.60亿 |
OpenCodeGPT-6-Luna Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥14.76 / 亿 月用量18.40亿 |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥15.33 / 亿 月用量35.10亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K2.8-Preview Lite·¥9.90 / 首月 | ¥15.84 / 亿 月用量0.63亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K2.8-Preview Pro·¥49.90 / 首月 | ¥15.97 / 亿 月用量3.13亿 |
DeepSeekDeepSeek-V4.1-Flash-1017 [峰] 按量 API·按量 | ¥17.73 / 亿 月用量— |
智谱AIGLM-5.3-Flash [峰] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥20.17 / 亿 月用量5.85亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Pro·¥199 / 首月 | ¥80.24 / 亿 月用量2.48亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Max·¥699 / 首月 | ¥88.07 / 亿 月用量7.94亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥88.14 / 亿 月用量15.87亿 |
KimiKimi-K2.8-Preview Plus·¥99 / 首月 | ¥200 / 亿 月用量0.50亿 |
CodexGPT-6-Luna Free·$0(约 ¥0) / 首月 | — 月用量未知 |
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash MiniMax Code Free·¥0 / 首月 | — 月用量未知 |
CodexGPT-6-Luna Go·$8(约 ¥54.40) / 首月 | — 月用量未知 |
包含:GPT-6-Astra、GPT-6.1-Sol、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Kimi-K3.1-Pro、Kimi-K3
| 平台 / 模型 / 套餐 | 综合单价 / 月用量 |
|---|---|
CodexGPT-6.1-Sol Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥13.60 / 亿 月用量10.03亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥13.60 / 亿 月用量50.13亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥13.60 / 亿 月用量100亿 |
CodexGPT-6.1-Sol Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥13.60 / 亿 月用量251亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3 Lite·¥9.90 / 首月 | ¥14.85 / 亿 月用量0.67亿 |
字节·方舟 Coding PlanGLM-5.3 Pro·¥49.90 / 首月 | ¥14.97 / 亿 月用量3.33亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K3 Lite·¥9.90 / 首月 | ¥16.50 / 亿 月用量0.60亿 |
字节·方舟 Coding PlanKimi-K3 Pro·¥49.90 / 首月 | ¥16.63 / 亿 月用量3亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥19.93 / 亿 月用量54.10亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥23.20 / 亿 月用量23.19亿 |
智谱AIGLM-5.3 [谷] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥30.54 / 亿 月用量3.86亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥33.93 / 亿 月用量4.01亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥33.93 / 亿 月用量20.05亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥33.93 / 亿 月用量40.10亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥33.93 / 亿 月用量100亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Max·¥1,078 / 首月 | ¥39.85 / 亿 月用量27.05亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Pro·¥538 / 首月 | ¥46.41 / 亿 月用量11.59亿 |
智谱AIGLM-5.3 [峰] 新Lite·¥118 / 首月 | ¥61.07 / 亿 月用量1.93亿 |
KimiKimi-K3 [256K] Pro·¥199 / 首月 | ¥61.30 / 亿 月用量3.25亿 |
KimiKimi-K3 [256K] Max·¥699 / 首月 | ¥67.29 / 亿 月用量10.39亿 |
KimiKimi-K3 [256K] Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥67.34 / 亿 月用量20.78亿 |
OpenCodeGLM-5.3 Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥76.50 / 亿 月用量3.56亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥82.21 / 亿 月用量8.27亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥82.21 / 亿 月用量16.54亿 |
CodexGPT-6-Astra Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥82.21 / 亿 月用量1.65亿 |
CodexGPT-6-Astra Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥82.21 / 亿 月用量41.35亿 |
CodexGPT-6.1-Sol [Ultrafast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥109 / 亿 月用量31.33亿 |
KimiKimi-K3 Pro·¥199 / 首月 | ¥123 / 亿 月用量1.62亿 |
KimiKimi-K3 Max·¥699 / 首月 | ¥135 / 亿 月用量5.19亿 |
KimiKimi-K3 Ultra·¥1,399 / 首月 | ¥135 / 亿 月用量10.39亿 |
KimiKimi-K3 [256K] Plus·¥99 / 首月 | ¥152 / 亿 月用量0.65亿 |
OpenCodeGLM-5.3 Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量0.45亿 |
OpenCodeKimi-K3.1-Pro Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量0.44亿 |
OpenCodeKimi-K3.1-Pro Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥153 / 亿 月用量1.77亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Plus·$20(约 ¥136) / 首月 | ¥206 / 亿 月用量0.66亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $100·$100(约 ¥680) / 首月 | ¥206 / 亿 月用量3.31亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $200·$200(约 ¥1,360) / 首月 | ¥206 / 亿 月用量6.62亿 |
CodexGPT-6-Astra [Fast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥206 / 亿 月用量16.54亿 |
OpenCodeKimi-K3 Go·$10(约 ¥68) / 首月 | ¥230 / 亿 月用量0.30亿 |
OpenCodeKimi-K3 Go Plus·$40(约 ¥272) / 首月 | ¥230 / 亿 月用量1.18亿 |
KimiKimi-K3 Plus·¥99 / 首月 | ¥305 / 亿 月用量0.33亿 |
CodexGPT-6-Astra [Ultrafast] Pro $500·$500(约 ¥3,400) / 首月 | ¥658 / 亿 月用量5.17亿 |
KimiKimi-K3.1-Pro [256K] Plus·¥99 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro Pro·¥199 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Pro·¥199 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro Max·¥699 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Max·¥699 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro Ultra·¥1,399 / 首月 | — 月用量未知 |
KimiKimi-K3.1-Pro [高速] Ultra·¥1,399 / 首月 | — 月用量未知 |
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READ & UNDERSTAND
平台使用说明、模型评测和市场变化。
过去一个月,Fable 5.1、GPT-6 Astra、GLM-5.3 Flash 等模型陆续进入选型名单。综合能力、网页开发和仓库工程的榜首并不完全相同,日常大量调用时,还要考虑完成任务的成本。
查看模型基准 →8 月下旬这轮变化,不只是某个平台又加了一个模型。智谱把 GLM-5.3 纳入新套餐,DeepSeek 同时调整了峰谷价格并推出视觉实验版,OpenCode 的模型池和套餐展示也发生变化。
先了解模型和平台,再按预算与用量筛选适合自己的方案。